이동통신 네트워크에서 단말을 통해 수집된 데이터의 위치를 추정하는 인공지능 솔루션
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심층 신경망 학습
Feature - Label 쌍으로 전처리한 데이터를 학습한 심층 신경망 모델을 사용하여 단말 위치 추정 |
RF 데이터 사용
위치 정보가 없거나 부정확한 경우, RF 정보를 입력하여 학습에 기반한 위치 정보 반환 |
다양한 비즈니스에 활용
정확한 사용자 위치 정보를 기반으로 지역별 서비스 품질, 상권 분석 등 여러 비즈니스에 활용 가능 |
학습데이터
단말 RF 특성 및 위치 정보 데이터 |
학습 종류
지도 학습 |
개발/활용 모델
DNN |
활용 기술/API
TensorFlow, Keras |
적용 제품
CLAIR, 긴급 구조 위치 서비스 |
MDT 데이터 기반 학습 모델
* Dataset: MDT 데이터, 도심지 1km2 반경 내 데이터
* Feature: ECGI, RSRQ, N1_PCI, N1_RSRP, N2_PCI, N2_RSRP
| 학습 데이터 | 355,252 |
| 시험 데이터 | 39,473 |
| 평균 측정 오차 | 50m |
| CEP 90 | 114m |
